أخصائي تحليل بيانات ذكاء اصطناعي – قطاع الصيدلة

تُعد شركة Advanced Control من الشركات الرائدة في تقديم حلول الأتمتة والتحكم الصناعي المتقدمة في مصر والشرق الأوسط، حيث تخدم قطاعات متعددة تشمل الصيدلة والتصنيع والطاقة. نسعى حالياً لتوظيف أخصائي تحليل بيانات ذكاء اصطناعي للعمل على مشروع استراتيجي مع إحدى شركات الأدوية الكبرى في مدينة 6 أكتوبر. سيكون الدور محورياً في تطوير نماذج تعلم آلي تُحسّن خطوط الإنتاج الدوائي وتُقلّل من الهدر وتضمن الالتزام بمعايير الجودة العالمية. الفريق مكون من مهندسين مخضرمين وعلماء بيانات يعملون في بيئة ديناميكية قائمة على الابتكار. الموقع في مدينة الشيخ زايد بمدينة 6 أكتوبر مع إمكانية العمل الهجين. نُقدّر التفكير التحليلي والقدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تخدم صناع القرار في قطاع الصيدلة.

• بكالوريوس في علوم الحاسب أو الإحصاء أو الهندسة الطبية الحيوية أو مجال ذي صلة
• خبرة من 2 إلى 4 سنوات في تحليل البيانات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• إجادة لغة البرمجة Python ومكتبات Pandas وScikit-learn وTensorFlow
• معرفة قوية بقواعد البيانات SQL والتعامل مع بيانات ضخمة
• فهم جيد لعمليات التصنيع الصيدلاني ومعايير GMP يُفضّل
• مهارات متقدمة في أدوات تصور البيانات مثل Power BI أو Tableau
• إتقان اللغة الإنجليزية كتابةً ومحادثةً
• شهادات مهنية مثل Google Data Analytics أو Microsoft Azure AI تُعد ميزة إضافية
• القدرة على العمل ضمن فريق متعدد التخصصات والتواصل الفعّال مع أصحاب المصلحة
• إتقان استخدام Microsoft Excel المتقدم وتحليلات الانحدار الإحصائي

• راتب يتراوح بين 18,000 و28,000 جنيه شهرياً حسب الخبرة
• تأمين طبي شامل يشمل الموظف وعائلته
• بدل انتقال شهري ثابت
• دورات تدريبية معتمدة في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق
• إجازة سنوية مدفوعة 21 يوماً بالإضافة للعطلات الرسمية
• بيئة عمل هجينة مرنة (3 أيام في المكتب و2 أيام عن بُعد)
• فرص ترقية واضحة ومسار وظيفي محدد مع مراجعات أداء نصف سنوية
• مكافأة سنوية مرتبطة بالأداء الفردي والجماعي

• جمع وتنظيف وتحليل بيانات خطوط الإنتاج الصيدلاني من مصادر متعددة
• بناء نماذج تنبؤية لتوقع أعطال المعدات وتحسين جداول الصيانة الوقائية
• تطوير لوحات معلومات تفاعلية تُعرض مؤشرات الأداء الرئيسية لإدارة المصنع
• التعاون مع فريق ضبط الجودة لتحليل بياتات الفحص واكتشاف الأنماط الشاذة
• إعداد تقارير دورية مفصلة تتضمن توصيات لتحسين الكفاءة التشغيلية
• المشاركة في تطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي لتحسين عمليات الإنتاج
• تدريب الفريق التشغيلي على استخدام الأدوات التحليلية المطورة
• متابعة التحديثات التقنية في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقها على العمليات الحالية
• ضمان أمان البيانات والالتزام بسياسات حماية المعلومات في القطاع الصيدلاني
• تقديم الدعم الفني في الندوات والاجتماعات الاستراتيجية مع الإدارة العليا