محلل بيانات أول – حلول الذكاء الاصطناعي للشركات

تبحث AzkaTech، إحدى الشركات الرائدة في تقديم حلول التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في مصر والشرق الأوسط، عن محلل بيانات أول للانضمام إلى فريق التحليلات المتقدم في مقرها بمدينة نصر بالقاهرة. ستعمل على تحليل مجموعات البيانات الضخمة واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ لدعم قرارات العملاء من القطاعات المختلفة. يشمل الدور تطوير نماذج تحليلية تنبؤية باستخدام تقنيات التعلم الآلي وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ستتعاون مع فرق هندسة البيانات وتطوير البرمجيات لضمان جودة البيانات ودقة النماذج. تقدم الشركة بيئة عمل ديناميكية تشجع الابتكار والتعلم المستمر مع إمكانية العمل على مشاريع متنوعة لعملاء محليين ودوليين. ستتاح لك فرصة المشاركة في بناء حلول ذكاء اصطناعي تخدم قطاعات البنوك والتجزئة والرعاية الصحية. نبحث عن شخص شغوف بالبيانات والتحليل الكمي ولديه القدرة على تحويل الأرقام إلى قصص مؤثرة تدعم استراتيجيات الأعمال. يشمل العمل إعداد تقارير دورية ولوحات معلومات تفاعلية لصناع القرار. ستشارك في ورش عمل داخلية لتطوير مهارات الفريق في مجال علوم البيانات. الشركة تستثمر بشكل كبير في تدريب موظفيها وتوفير شهادات مهنية معتمدة في أحدث التقنيات.

• بكالوريوس في علوم الحاسب أو الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو هندسة الحاسبات
• خبرة لا تقل عن 4 سنوات في تحليل البيانات أو علوم البيانات
• إتقان لغة Python ومكتبات التحليل مثل Pandas وNumPy وScikit-learn
• خبرة قوية في كتابة استعلامات SQL المعقدة والتعامل مع قواعد بيانات علائقية
• معرفة بأدوات تصور البيانات مثل Power BI أو Tableau
• فهم جيد لأساسيات التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية
• إجادة اللغة الإنجليزية كتابة ومحادثة بمستوى متقدم
• مهارات تواصل ممتازة والقدرة على عرض النتائج لغير المتخصصين
• يفضل الحصول على شهادة مهنية مثل Google Data Analytics أو Microsoft Certified Data Analyst
• القدرة على العمل تحت الضغط وتحقيق المواعيد النهائية
• معرفة بمنصات البيانات السحابية مثل AWS أو Azure ميزة إضافية
• خبرة في أدوات مثل Jupyter Notebook وGit للتحكم في الإصدارات

• راتب شهري يتراوح بين 18,000 و28,000 جنيه مصري حسب الخبرة
• تأمين طبي شامل للموظف وعائلته
• تأمين اجتماعي وفقاً للقوانين المصرية
• مكافأة أداء سنوية مرتبطة بالإنجازات
• دعم للحصول على شهادات مهنية معتمدة دولياً
• بيئة عمل مرنة مع إمكانية العمل عن بعد يومين في الأسبوع
• فرص تدريب مستمر وحضور مؤتمرات تقنية متخصصة
• إجازة سنوية مدفوعة 21 يوماً بالإضافة للعطلات الرسمية

• جمع وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر متعددة
• تطوير نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات التعلم الآلي لخدمة مشاريع العملاء
• تصميم وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية وتقارير دورية لصناع القرار
• التعاون مع فرق هندسة البيانات لضمان جودة البيانات وسلامة خطوط الأنابيب
• تقديم رؤى وتوصيات مبنية على البيانات لدعم الاستراتيجيات التشغيلية
• المشاركة في تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية وتتبعها بشكل مستمر
• إعداد وثائق تقنية مفصلة للمنهجيات التحليلية المستخدمة
• المشاركة في مراجعة الأقران لضمان دقة التحليلات والنماذج
• مواكبة أحدث التطورات في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
• تدريب أعضاء الفريق الجدد على الأدوات والمنهجيات المعتمدة