?

Senior AI Backend Engineer - Remotely

📍 القاهرة دوام كامل 💼 خبير 🕐 ٢٣‏/٥‏/٢٠٢٦
👁️ 0 مشاهدة
📋 0 متقدم
تحليل بنك الوظائف المصري

ملخص سريع قبل التقديم

فرصة عمل كـ«Senior AI Backend Engineer - Remotely» لدى الشركة المعلنة في القاهرة بنظام دوام كامل، مناسبة لمستوى خبير، ضمن مجال تكنولوجيا المعلومات. من أبرز ما ورد في الإعلان: The Role Build scalable AI-powered backend systems that form the backbone of our client solutions. You'll architect robust APIs, integrate multiple AI…

يحرّر فريق بنك الوظائف المصري ملخصاً ونصائح تقديم مخصّصة لكل إعلان لمساعدتك على التقديم باحتراف، مع الإبقاء على تفاصيل صاحب العمل كما نُشرت.

نصائح للتقديم على هذه الوظيفة

  1. طابق عنوان سيرتك الذاتية مع المسمى «Senior AI Backend Engineer - Remotely» واذكر إنجازات قابلة للقياس في أول ثلث الصفحة.
  2. خصّص فقرة الغلاف (أو رسالة التقديم) لـالقاهرة: لماذا تناسبك هذه المدينة/نمط العمل وما الذي تقدّمه للفريق.
  3. اذكر خبرة ميدانية أو مشاريع قريبة من مسؤوليات الإعلان، حتى لو كانت جزئية أو تطوعية.
  4. أبرز قيادة الفرق، الميزانيات، أو نسب النمو التي حققتها — الأرقام أهم من المسميات.
  5. بعد التقديم من حسابك على بنك الوظائف المصري، تابع حالة الطلب من لوحة التحكم وجهّز نفسك لمقابلة خلال أسبوع.

قائمة جاهزية التقديم

  • سيرة ذاتية محدّثة بصيغة PDF واسم ملف واضح
  • مواءمة المهارات مع متطلبات الإعلان
  • جاهزية للعمل في القاهرة أو عن بُعد إن ذُكر
  • أمثلة إنجاز (رقم، نسبة، أو مشروع) لذكرها في المقابلة
  • حساب بنك الوظائف المصري جاهز للمتابعة
المزيد من أدلة التوظيف ←

وصف الوظيفة

The Role Build scalable AI-powered backend systems that form the backbone of our client solutions.

You'll architect robust APIs, integrate multiple AI providers with intelligent fallback strategies, and optimize real-time workflows that handle AI processing at scale.

What You'll Do ● Integrate and manage multiple AI providers (LLMs, image/video generation) with smart fallback and cost optimization ● Design and optimize prompt engineering strategies for consistent, high-quality AI outputs ● Build high-performance REST/GraphQL APIs using Django and FastAPI with async processing ● Develop real-time features using SSE, WebSockets, and background task processing (Celery) ● Architect scalable microservices with robust error handling, rate limiting, and monitoring ● Optimize database queries, implement caching strategies, and design efficient data models ● Implement RAG pipelines and vector embeddings for context-aware AI responses ● Write comprehensive tests, maintain CI/CD pipelines, and conduct code reviews

Requirements:5+ Years of Experience.Python & Frameworks: Django and/or FastAPI in production, async Python (asyncio, async/await)

AI Integration: LLM APIs (OpenAI, Gemini, etc.), prompt engineering, token/cost optimization Databases: PostgreSQL (query optimization, indexing), Redis (caching, queuing)

Async Processing: Celery or equivalent, message brokers (RabbitMQ, Redis, SQS)

DevOps: Docker, Git, cloud platforms (AWS/GCP), CI/CD pipelines API Design: RESTful principles, authentication, rate limiting, error handling.

Tech Stack Python 3.10+ | Django, FastAPI | PostgreSQL, Redis, MongoDB | OpenAI, Gemini | Celery | Docker | AWS/GCP Nice-to-Have Server-Sent Events (SSE) or WebSocket implementation Vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector) and RAG architectures MongoDB or NoSQL experience Multi-provider AI abstractions and failover strategies GraphQL, workflow orchestration (Temporal, Airflow), Kubernetes Observability tools (Datadog, Sentry, ELK)

LangChain, LlamaIndex, or similar frameworks

المتطلبات

Requirements:5+ Years of Experience.Python & Frameworks: Django and/or FastAPI in production, async Python (asyncio, async/await)

AI Integration: LLM APIs (OpenAI, Gemini, etc.), prompt engineering, token/cost optimization Databases: PostgreSQL (query optimization, indexing), Redis (caching, queuing)

Async Processing: Celery or equivalent, message brokers (RabbitMQ, Redis, SQS)

DevOps: Docker, Git, cloud platforms (AWS/GCP), CI/CD pipelines API Design: RESTful principles, authentication, rate limiting, error handling.

Tech Stack Python 3.10+ | Django, FastAPI | PostgreSQL, Redis, MongoDB | OpenAI, Gemini | Celery | Docker | AWS/GCP Nice-to-Have Server-Sent Events (SSE) or WebSocket implementation Vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector) and RAG architectures MongoDB or NoSQL experience Multi-provider AI abstractions and failover strategies GraphQL, workflow orchestration (Temporal, Airflow), Kubernetes Observability tools (Datadog, Sentry, ELK)

LangChain, LlamaIndex, or similar frameworks

كل المقالات ←

وظائف مشابهة