وظيفة Senior Data Engineer في Vertex Technologies — القاهرة

👁️ 0 مشاهدة

📋 0 متقدم

الوصف الوظيفي

Core Languages: Python (patterns, library design), SQL (internals).
Platforms: Databricks (Unity Catalog), Snowflake, BigQuery, Synapse.
Processing & Streaming: Spark (internals, tuning), Kafka / Structured Streaming, dbt (enterprise patterns).
Architecture: Lakehouse (Delta/Iceberg), Data Mesh, Lambda/Kappa.
Governance & Quality: catalogs, lineage, RBAC/masking, data contracts, observability.
Infrastructure & DevOps: advanced Terraform, CI/CD, Docker/Kubernetes.
Emerging: feature stores, vector databases, LLM/RAG data pipelines.
Own architecture on engagements; act as the Design Authority.
Solve the hardest problems: streaming under load, Spark debugging, framework design.
Drive presales: assessments, audits, estimations; explain the ROI of modernization.
Make solutions production-ready: secure, observable, cost-efficient, documented - with quality SLAs defined.
Set standards, review code, grow Middle and Junior engineers.
Long-term career stability with a competitive salary paid in USD.
Conditions for steady career development.
Development supported by dedicated mentors and a variety of programs focused on expertise and innovation.
Private medical insurance provided after successful completion of the probationary period
A well-equipped and cozy office supports comfort and productivity across all project stages.
Welcoming atmosphere and a friendly corporate culture.

المتطلبات والشروط

Experience: 5+ years of data engineering, with delivery you owned end to end.
Engineering Mastery: expert Python and SQL; you optimize code others wrote.
Craft Fluency: the discipline's concepts explained clearly enough to teach: modeling methodologies (Kimball, Data Vault), processing paradigms, consistency and delivery guarantees.
Platform Depth: Databricks (Spark memory, partitioning) or Snowflake (warehouse tuning, RBAC, zero-copy cloning) - how they work under the hood.
Streaming: production experience with Kafka or Kinesis plus Spark Structured Streaming or Flink.
Governance: design access models, lineage, and quality SLAs a client can pass an audit with.
Architectural Vision: end-to-end design, tool selection with trade-offs ("Why Snowflake over Redshift?"), decisions defended to leadership.
Cloud Mastery: one major cloud at expert level - networking (VPC, PrivateLink), security (IAM), service limits.
Consulting: presales, technical audits, discovery; business needs into technical specs.
AI/ML Readiness: feature engineering, data pipelines for LLM/RAG.
GenAI Stack: vector databases (Pinecone, pgvector, Weaviate), LangChain-style frameworks.
Streaming Depth: Flink or Kafka Streams in production.
Certifications: professional level (AWS Solutions Architect Pro, Databricks DE Professional).
NoSQL: advanced modeling for DynamoDB, Cosmos DB, or MongoDB.

تحليل بنك الوظائف المصري

ملخص سريع قبل التقديم

فرصة عمل كـ«Senior Data Engineer» لدى Vertex Technologies في القاهرة بنظام دوام كامل، مناسبة لمستوى حديث التخرج، ضمن مجال تسويق ومبيعات. من أبرز ما ورد في الإعلان: • Core Languages: Python (patterns, library design), SQL (internals). • Platforms: Databricks (Unity Catalog), Snowflake, BigQuery, Synapse. • Processing &…

يحرّر فريق بنك الوظائف المصري ملخصاً ونصائح تقديم مخصّصة لكل إعلان لمساعدتك على التقديم باحتراف، مع الإبقاء على تفاصيل صاحب العمل كما نُشرت.

نصائح للتقديم على هذه الوظيفة

طابق عنوان سيرتك الذاتية مع المسمى «Senior Data Engineer» واذكر إنجازات قابلة للقياس في أول ثلث الصفحة.
خصّص فقرة الغلاف (أو رسالة التقديم) لـالقاهرة: لماذا تناسبك هذه المدينة/نمط العمل وما الذي تقدّمه للفريق.
اذكر خبرة ميدانية أو مشاريع قريبة من مسؤوليات الإعلان، حتى لو كانت جزئية أو تطوعية.
عوّض قلة الخبرة بدورات معتمدة، مشاريع شخصية، ولغة إنجليزية عملية إن طُلبت في الوصف.
بعد التقديم من حسابك على بنك الوظائف المصري، تابع حالة الطلب من لوحة التحكم وجهّز نفسك لمقابلة خلال أسبوع.